知网小分解的个性化推荐功能的实现主要依靠用户行为数据的收集和分析。首先，知网小分解会通过用户浏览、检索、下载等行为数据进行记录，然后利用算法对这些数据进行分析，从而了解用户的兴趣和偏好。接着，系统会根据用户的兴趣和偏好为其推荐相关的内容，包括文献、论文等。同时，知网小分解还会不断优化推荐算法，提高个性化推荐的准确性和效果。

此外，知网小分解的个性化推荐功能还会考虑用户的历史行为数据，比如用户的阅读记录、收藏习惯等，以更好地了解用户的需求。同时，知网小分解还会结合用户的个人信息，比如专业领域、研究方向等，为用户提供更加精准的个性化推荐服务。总的来说，知网小分解通过不断优化算法和分析用户数据，实现了高效、精准的个性化推荐功能。